SUN’IY INTELLEKTNI O‘QITISH TEXNOLOGIYALARI VA USULLARI
Main Article Content
Abstract
Ushbu maqola sun’iy intellekt (AI)ni o‘qitish texnologiyalari va usullarini ko‘rib chiqadi. AI modelini o‘qitish uchun katta hajmdagi va sifatli ma’lumotlar to‘plamlaridan foydalanish zarurligi ta’kidlanadi. Ma’lumotlar nazoratli, nazoratsiz va yarim-nazoratli turlarga bo‘linadi. AI o‘qitishda qo‘llaniladigan Machine Learning (ML) algoritmlarining turlari, jumladan, chiziqli va logistik regressiya, besizlik daraxtlari va kengaytirilgan o‘rganish usullari batafsil tushuntiriladi. Shuningdek, maqolada Deep Learning (DL) algoritmlariga, xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNNs), rekurrent neyron tarmoqlar (RNNs) va transformerlar kabi ilg’or texnologiyalarga e’tibor qaratiladi.
Article Details
References
Tony Bates, "Teaching in a Digital Age: Guidelines for designing teaching and learning" (2015).
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep Learning" (2016).
Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning"(2006).