NOCHIZIQLI FILTRATSIYA MASALALARINI YECHISH UCHUN KOMYUTER DASTURLARINI YARATISH
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Annotatsiya: Ushbu maqola chiziqli bo'lmagan filtrlash muammolarini hal qilish
uchun mo'ljallangan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishni o'rganadi. Tadqiqot
murakkab filtrlash stsenariylarini boshqarishda hisoblash vositalarining ahamiyatini
o'rganadi, bo'shliqlarni aniqlash uchun mavjud adabiyotlarni ko'rib chiqadi, dastur
yaratish uchun innovatsion usullarni taklif qiladi va ushbu sohadagi keyingi yutuqlar
uchun tushuncha va takliflar bilan yakunlanadi.
Информация о статье
Библиографические ссылки
Foydalanilgan adabiyotlar:
Xudayberdiyev M.X., Xamroyev A.Sh., Mamiyeva D.Z. Obyektlar haqidagi o‘quv
va nazorat tanlanmalarini shakllantirishda baholarni hisoblash algoritmlari.
Respublika ilmiy-texnik konferensiyasi: “Axborot va telekommunikatsiya
texnologiyalar”. –Toshkent, 2016, 2-qism. – 85-187 bb.
R. Bucy & K. Senne (1971). ‘Digital Synthesis of Non-linear Filters’. Automatica
:287–298.
A. Doucet, N. de Freitas and N. Gordon (Eds.) (2001). Monte Carlo Methodsin
Practise, chap. An Introduction to Sequential Monte Carlo Methods. Springer.
N. Gordon, et al. (1993). ‘Novel approach to nonlinear/ non-Gaussian Bayesian
state estimation’. IEE proceedings-F 140:107–113.
S. Julier, J. Uhlmann (2002a). ‘Reduced Sigma Point Filters for the Propagation of
Means and Covariances through Nonlinear Transformations’. In Proceedings of the
IEEE American Control Conference, pp. 887– 892, Anchorage AK, USA.