SUN’IY INTELLEKTNI O‘QITISH TEXNOLOGIYALARI VA USULLARI

Main Article Content

Jamshidbek Anvarbekov Akmaljon o‘g‘li

Abstract

Ushbu maqola sun’iy intellekt (AI)ni o‘qitish texnologiyalari va usullarini ko‘rib chiqadi. AI modelini o‘qitish uchun katta hajmdagi va sifatli ma’lumotlar to‘plamlaridan foydalanish zarurligi ta’kidlanadi. Ma’lumotlar nazoratli, nazoratsiz va yarim-nazoratli turlarga bo‘linadi. AI o‘qitishda qo‘llaniladigan Machine Learning (ML) algoritmlarining turlari, jumladan, chiziqli va logistik regressiya, besizlik daraxtlari va kengaytirilgan o‘rganish usullari batafsil tushuntiriladi. Shuningdek, maqolada Deep Learning (DL) algoritmlariga, xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNNs), rekurrent neyron tarmoqlar (RNNs) va transformerlar kabi ilg’or texnologiyalarga e’tibor qaratiladi.

Article Details

How to Cite
Jamshidbek Anvarbekov Akmaljon o‘g‘li. (2024). SUN’IY INTELLEKTNI O‘QITISH TEXNOLOGIYALARI VA USULLARI. PEDAGOGS, 60(1), 99–103. Retrieved from https://pedagogs.uz/index.php/ped/article/view/1574
Section
Статьи

References

Tony Bates, "Teaching in a Digital Age: Guidelines for designing teaching and learning" (2015).

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, "Deep Learning" (2016).

Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning"(2006).